不一樣地區來(lái)源于的食品類(lèi)受自然地理和氣候特征的危害，在其中的成分如蛋白質(zhì)含量、構成，油酸的成分、構成，各種各樣香氣成份等均各有不同。這種成分可以用高效率液相色譜儀（HPLC）、氣一質(zhì)聯(lián)用（GS—MS）、液一質(zhì)聯(lián)用（LS—MS）、質(zhì)子變換反映質(zhì)譜分析（PTR—MS）等儀器檢測。在歐盟國家F6架構新項目“Traceabilityalongthewholefoodchain”的執行流程中，西班牙權威專(zhuān)家SaskiaMvanRuth用質(zhì)子變換反映質(zhì)譜分析（PTR—MS）剖析了源自歐洲地區南邊（法國的、西班牙、西班牙、意大利、法國）、歐洲地區西北部地區（丹麥、法國、荷蘭、德國、非洲）和歐洲東部（捷克斯洛伐克共和國、土耳其、奧地利、愛(ài)沙尼亞、芬蘭、斯洛伐克、烏茲別克斯坦）83個(gè)無(wú)鹽黃油試品中植脂奶油的蒸發(fā)成份指紋圖譜，結果顯示運用其指紋圖譜對無(wú)鹽黃油地區來(lái)源于的均值恰當辨別率在80%上下。此方式不用繁雜的試樣前處置工藝流程，檢驗敏感度高（ng/kg）、時(shí)間較短，是用以無(wú)鹽黃油地區來(lái)源于辨別的一種很有前景的方式 。

植源性寵物飼料類(lèi)型、基因型和飼養方法等均會(huì )影響到小動(dòng)物源食物的總成分構成，他們關(guān)鍵危害食物中脂肪率、油酸的構成、全身肌肉的構造、蛋白的構成與成分等?？茖W(xué)研究報導中常會(huì )運用氣一質(zhì)聯(lián)用（GS—MS）、液一質(zhì)聯(lián)用（LS—MS）、近紅外光譜儀（NIR）、中紅外線(xiàn)（MIR）等對以上所述成分開(kāi)展檢驗，剖析辨別食品類(lèi)和伺料的地區來(lái)源于（Alissandrakisetal，2005；Schwindetal，2005；Gonzalez—Martinetal，2002；Piresetal，2001；Garnswo—thyetal，2000）。近紅外光譜儀與中紅外傳感器技術(shù)性迅速、高質(zhì)量，在成分迅速剖析中運用較多。此外，運用近紅外光譜儀與中紅外線(xiàn)在肉制品層面的科學(xué)研究也是有有關(guān)報導。Isaksson等運用近紅外光譜技術(shù)性對不一樣生肉食品開(kāi)展檢測分析，發(fā)覺(jué)它對水份、蛋白和脂質(zhì)的測量實(shí)際效果比較好，而對蛋白質(zhì)的測量實(shí)際效果不很理想化（Isakssonetal，1996）。Cozzolino等運用近紅外光譜儀技術(shù)性科學(xué)研究區別了不一樣飼養系統軟件的牛羊肉，發(fā)覺(jué)其辨別實(shí)際效果比較好（Cozzolinoetal，2002)。在中國光譜分析技術(shù)運用層面，Al—Jowdei等報導了運用中紅外線(xiàn)區別純牛羊肉和添加20%內臟器官（心血管、肝部、腎臟功能）的牛羊肉（AI—Jowderetal，2002）；McElhinney等還將近紅外光譜儀與立紅外線(xiàn)剖析技術(shù)性融合對身肉沫試品開(kāi)展種類(lèi)辨別科學(xué)研究（McElhirmeyetal，1999）。微量分析也是表現南北方差異的不錯指標值，其根據是生物組織持續從它所衣食住行的自然環(huán)境似水、食材和空氣中積累各種各樣礦物質(zhì)原素，不一樣地區來(lái)源于的生物中原素成分有較大差別。危害地區微量分析差別的要素具體包含土壤層類(lèi)型、土壤層的pH、人們環(huán)境污染、空氣和天氣的差距及其礦物質(zhì)原素彼此之間的功效等。

揮發(fā)物化學(xué)成分是感觀(guān)特點(diǎn)中口味成份的關(guān)鍵構成部分。食品類(lèi)中揮發(fā)物成份與指定的地區、制作工藝和食物中微生物菌種有益菌有密切相關(guān)，常見(jiàn)電子鼻、GS—MS等完成測量。但食品類(lèi)中微生物菌種有益菌隨時(shí)間不停轉變，其口味成份也隨著(zhù)轉變 。因而，在地區辨別中，挑選特殊不會(huì )改變的口味成份十分關(guān)鍵。運用口味成份對生產(chǎn)食物的區別較為有效，而對身食品類(lèi)的區別較為艱難。由于生產(chǎn)過(guò)程中會(huì )加微信好友特殊的口味成份，并且發(fā)生的口味成份比較多，而未加工的食物中揮發(fā)物成份的成分極低。

食品類(lèi)的原產(chǎn)地來(lái)源于辨別技術(shù)性本質(zhì)上是剖析與原產(chǎn)地要素相關(guān)的食品類(lèi)特點(diǎn)指標值。根據對以上食品類(lèi)原產(chǎn)地追溯研究思路歸納剖析得知，用以食品類(lèi)地區辨別的技術(shù)指標具體有兩大類(lèi)：第一類(lèi)是同時(shí)與食品類(lèi)地區來(lái)源于有關(guān)的指標值，如與水資源有關(guān)的H和0放射性核素指標值，與土壤層和條件有關(guān)的微量分析指標值;第二類(lèi)指標值就是指與生產(chǎn)系統、種類(lèi)、飼養標準等相關(guān)，且與特殊地區有聯(lián)絡(luò )，但受各種要素干擾的指標值，如食物的總成分、感觀(guān)特點(diǎn)、揮發(fā)物成份等。在一些狀況下，根據第一類(lèi)指標值就可辨別出食物的地區來(lái)源于；但在另一些狀況下，務(wù)必考慮到第二類(lèi)指標值。

一切一種追溯方式均有其存在的不足或局限。在真實(shí)中，要提升 追溯指標值對食品類(lèi)地區來(lái)源于的恰當辨別率，必須 將多種多樣剖析技術(shù)性綜合性，對于不一樣食品類(lèi)，挑選分別最佳組成的追溯指標值。如丹麥的VincentBaeten博士研究生運用磁共振（NMR）、近紅外光譜儀（NIR）、傅立葉轉變 紅外光譜分析（FTIR）、Raman光譜儀、固相微提純（SPME）—氣象色譜儀（GC）、氣象色譜儀（GC）—航行時(shí)間質(zhì)譜分析（TOFMS）聯(lián)用技術(shù)性對不一樣地區來(lái)源于的純蜂蜜試品完成檢驗，運用判別分析對于每類(lèi)指標值創(chuàng )建了辨別實(shí)體模型，并各自對盲樣開(kāi)展了辨別認證，強調了每一種統計分析方法的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。西班牙的FedericaCamin剖析了差異地區來(lái)源于食用橄欖油中的碳、氮、氘、氧放射性核素指標值和鉛、鎘、銅等23種礦物質(zhì)原素指標值。在解析流程中明確提出運用不一樣指標值區別不一樣區域的基本思路，即逐步區別每個(gè)交叉式地區。此基本思路在食品類(lèi)原產(chǎn)地來(lái)源于辨別中有著(zhù)很重要的參考功效。